设备故障诊断系统资讯：国内传感器向小型化、多功能、数字化、智能化、系统化、网络化方向发展

就中国传感器产业而言，目前正处于从传统传感器向新型传感器发展的关键阶段，体现了新型传感器向小型化、多功能化、数字化、智能化、系统化、网络化发展的大趋势。一体化振动变送器将压电传感器和精密测量电路集成在一起，实现了传统“传感器+信号调理器”和“传感器+监测仪表”模式的振动测量系统的功能；适合构建经济型高精度振动测量系统。无线振动传感器基于无线技术的机器状态监测，具有振动测量及温度测量功能，操作简单，自动指示状态报警。应用于工业设备状态管理及监测控制系统；适合现场设备运行和维护人员监测设备状态，及时发现问题，保证设备正常可靠运行。电涡流位移传感器能静态和动态地非接触、高线性度、高分辨力地测量被测金属导体距探头表面的距离。它是一种非接触的线性化计量工具。

业内人士表示，传感器作为工业互联网的基础和核心，是自动化智能设备的关键部件，随着工业互联网的发展和工业应用的加速，传感器将首先受益。 据相关机构预测，2017年中国传感器市场将达到2070亿元，2021年将达到5937亿元，预计市场将继续扩大。 经过多年传感器技术的发展，我国传感器产业正处于从传统传感器向新型传感器发展的关键时期。 传感器正朝着小型化、多功能、数字化、智能化、系统化、网络化方向发展。

与此同时，传感器在研究社会层面展现出引领AI产业驶入蓝海的潜力，但在产业界却不温不火。有分析以及文章指出，在人工智能系统硬件设计领域，有芯片和传感器技术两个重要方向，在芯片工作领域目前国内市场还有其他几家数得出的企业，而传感器几乎没有全部依赖进口。

与其他较早进入这一领域的国家相比，中国传感器的研究和开发至少晚了十年。 在中国，汽车传感器95%以上的市场份额由外资企业占据，整车企业和ECU制造商更愿意向国外制造商支付数百万美元的**费用。 也不想使用国产的传感器，国产的传感器仍然是基于仿制国外的产品，而小规模的企业、产品无法进入主流市场的一系列历史遗留问题也亟待解决。

现在我们对人工智能更加熟悉了，也明白了算法的改进离不开海量的数据。数据量越大，算法得到的结果就越精确和理想。但是机器人和目前非常流行的无人驾驶来实现精确的目标，不能没有传感器的数据。

自20世纪60年代初以来，已经有了光探测和测距(lidar)传感器。这些传感器已经应用于地理信息、考古、林业、大气研究、国防等行业。近年来，激光雷达已经成为自主导航的首选传感器。

传感器网络技术可以历经了多年的发展，其技术的发展趋势大体可分三代：**代是结构型传感器，它利用社会结构参量变化来感受和转化信号;第二代是上70年代发展结合起来的固体型传感器，这种振动故障诊断监测系统由半导体、电介质、磁性纳米材料等固体元件构成，是利用这些材料对于某些特性制成;第三代传感器是以后我们刚刚开始发展学生起来的智能型传感器，是微型企业计算机信息技术与检测数据技术管理相结合的产物，使传感器系统具有中国一定的人工智能。　如今，传感器遇冷正在引起业内人士的关注，各方面的力量正在集结，为避免让那些冷门但重要的AI必备区域经济阻碍我国产业不断发展而努力，从而进一步推进AI实现自己一个国家整体进化。