设备故障诊断系统资讯：新的气体分析仪可以记住新的气味

新的气体分析仪可以记住新的气味

*近，俄罗斯空间研究实验室为技术、系统和工艺开发的一个小型电子鼻获得**，作为一种能够识别各种化学品气味的快速学习人工神经网络智能。设备故障诊断系统具有缓变信号（如温度、压力、转速、流量等）与动态信号（如振动信号）的数据融合处理功能；具有黑匣子记录功能；系统满足车辆振动冲击环境下的使用要求。一体化振动变送器将压电传感器和精密测量电路集成在一起，实现了传统“传感器+信号调理器”和“传感器+监测仪表”模式的振动测量系统的功能；适合构建经济型高精度振动测量系统。振动故障诊断监测系统分析范围20KHz；缓变信号通道不少于32路，16位精度，动态信号通道不少于4路，102.4kS/s；系统变携，可以自带电源连续工作4小时。众所周知，新型气体分析仪不仅可以区分不同的气体混合物，而且还可以记住新的气味。

俄罗斯高等经济大学莫斯科电子科学与数学学院教授弗拉基米尔·库拉金(Vladimir Kulagin)表示，目前，市场上有很多检测气体和气味的传感器，但一般的气体和气味传感器只能识别一种特定的气味。

例如，矿工有专门技术检测甲烷的传感器，一旦甲烷出现，甲烷传感器系统就会监测并研究清楚地记录，同时告知危险。然而，一旦企业需要提高识别气体混合物的话，就会开始出现一些问题，而往往没有危险的正是这些气体混合物。

俄罗斯科学家研究成果的创新之处在于，该装置是在半导体传感器组成的固体气味识别模型的基础上，利用神经网络的人工智能技术快速学习而成。 有助于准确分析混合气味。

据介绍，该电子鼻的双层神经网络可以识别16种气味，对应的还有16位输出码。如果一种新的气味出现，它的参数将包括在数据库中，一个新的神经网络将建立这种气味。如果数据库发现两种相似的气味，它会选择代码更接近标准代码的那种气味。

据报道，这种装置具有广泛的潜在应用，包括环境监测、保护人员和设施免受恐怖威胁、人为灾难预警，以及用于航空航天器机载装置的技术装置和检测原材料质量和技术过程中产生的气味。